A.使用梯度裁剪
B.使用梯度檢驗器
C.使用不同的激活函數(shù)
D.使用殘差連接
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.加快訓(xùn)練速度
B.節(jié)省內(nèi)存空間
C.提高泛化能力
D.更好地利用GPU加速
A.使用準(zhǔn)確度作為模型評價指標(biāo)
B.設(shè)計更復(fù)雜的模型
C.使用召回率作為模型評價指標(biāo)
D.使用重采樣法
A.對模型預(yù)測誤差的估計會偏高
B.算法運(yùn)行時間長
C.容易造成數(shù)據(jù)泄露
D.對模型預(yù)測誤差的估計結(jié)果受數(shù)據(jù)集變動影響較大(方差較大)
A.可拓展性好
B.推理能力強(qiáng)
C.人工成本低
D.可解釋性強(qiáng)
A.FM指數(shù)
B.Dunn指數(shù)
C.Jaccard 系數(shù)
D.DB指數(shù)
![](https://static.ppkao.com/ppmg/img/appqrcode.png)
最新試題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?