反向傳播算法和梯度下降算法在神經網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？

在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質”（）？

在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？

人工智能發(fā)展的早期階段主要側重于哪方面的研究（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

反向傳播算法和梯度下降算法在神經網(wǎng)絡訓練中的關系是什么（）？

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。

進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。