A.專網(wǎng)TAC信息
B.用戶速度判斷
C.多普勒頻移
D.進(jìn)出站口公網(wǎng)TAC
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A.單指標(biāo)相關(guān)性小
B.單指標(biāo)相關(guān)性大
C.模型穩(wěn)定性好
D.模型準(zhǔn)確性高
A.信令監(jiān)測(cè)
B.經(jīng)營(yíng)分析
C.網(wǎng)管統(tǒng)計(jì)
D.客服支撐
A.終端庫(kù)的準(zhǔn)確性
B.終端庫(kù)的實(shí)時(shí)性
C.終端庫(kù)的完整性
D.信令數(shù)據(jù)IMEI字段解析
A.Hmaster
B.HRegionServer
C.Master
D.Slave
A.作業(yè)配置
B.提交作業(yè)
C.Map任務(wù)的分配和執(zhí)行
D.Reduce任務(wù)的分配和執(zhí)行
最新試題
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（）
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于（）
關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是（）
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。
互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。
基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí)，下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的（）
AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括（）。
Hbase集群的后臺(tái)進(jìn)程名稱包括（）
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）