A.此樣本均數(shù)與該已知總體均數(shù)不同
B.此樣本均數(shù)與該已知總體均數(shù)差異很大
C.此樣本均數(shù)所對(duì)應(yīng)的總體均數(shù)與該已知總體均數(shù)差異很大
D.此樣本均數(shù)所對(duì)應(yīng)的總體均數(shù)與該已知總體均數(shù)相同
E.此樣本均數(shù)所對(duì)應(yīng)的總體均數(shù)與該已知總體均數(shù)不同
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樣本均數(shù)比較作t檢驗(yàn)時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水準(zhǔn)，以（）所?、蝾愬e(cuò)誤最小。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
最新試題
對(duì)于高維列聯(lián)表，采用對(duì)數(shù)線性模型比分層分析有什么優(yōu)點(diǎn)？
Meta分析的目的和意義是什么？
關(guān)于發(fā)表偏移，以下說(shuō)法（）不正確。
模型擬合的優(yōu)劣，無(wú)法通過(guò)殘差序列的下述（）指標(biāo)判斷。
驗(yàn)證具有雙等位基因的兩個(gè)位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。
據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹(shù)，請(qǐng)利用最大信息增益方法寫(xiě)出如何選出根結(jié)點(diǎn)中用于分割的特征。
關(guān)于meta分析，以下（）說(shuō)法不正確。
Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗(yàn)不拒絕H0，一般采用（）進(jìn)行效應(yīng)合并。
時(shí)域分析的結(jié)果可否對(duì)頻域分析有指導(dǎo)意義？頻域分析的結(jié)果又可否對(duì)時(shí)域建模有所啟示？請(qǐng)自行搜集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在分析過(guò)程中嘗試回答以上問(wèn)題。
對(duì)識(shí)別的模型作參數(shù)估計(jì)。