所謂3次樣條插值是指在每個(gè)分段內(nèi)構(gòu)造一個(gè)3次多項(xiàng)式。

在MATLAB中，只有一種方式計(jì)算任意函數(shù)f（x）在給定點(diǎn)x的數(shù)值導(dǎo)數(shù)。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個(gè)數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

N次多項(xiàng)式具有n個(gè)根，這些根可能含有若干對(duì)共軛復(fù)根。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

在MATLAB中，對(duì)于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。

常微分方程數(shù)值解的函數(shù)：[t，y]=ode23（filename，tspan，y0）中filename是定義f（t，y）的函數(shù)文件名。

在MATLAB中，關(guān)于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

線性插值是把與插值點(diǎn)靠近的三個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)用直線連接求幾何中心點(diǎn)。