A.0表示存在這種屬性
B.0表示不存在這種屬性
C.1表示存在這種屬性
D.1表示不存在這種屬性
E.0和1所代表的內容可以隨意設定
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設Yt=α0+α1X1t+α2X2t+ut,Yt=羊毛衫銷售量,X1t=羊毛衫價格,X2t=居民收入。D為虛擬變量,D=1代表春秋季,D=0代表冬夏季,則()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.外生變量
B.前定變量
C.內生變量
D.虛擬變量
假定月收入在2000元以內和月收入在2000元以上的居民邊際消費傾向明顯不同則描述消費函數變動線性關系應采用()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.有效估計量
B.有偏估計量
C.非一致估計量
D.無法估計
根據樣本資料建立的消費函數如下:
其中,C為消費,X為收入,虛擬變量D=1城鎮(zhèn)家庭, D=0農村家庭,所有參數均檢驗顯著,則城鎮(zhèn)家庭的消費函數為()
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
完全造成共線性產生的后果有哪些?
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
多元線性回歸中的基本假定包括()。
一般而言,如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(零階相關系數)比較高,例如大于(),則可認為存在著較嚴重的多重共線性。
較高的簡單相關系數是多重共線性存在充分必要條件。
如果回歸模型存在嚴重的多重共線性,可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
經濟變量是描述經濟活動的水平或狀態(tài),隨時間或空間不同而變動的各種因素。
統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數估計值是否為抽樣的偶然結果。
統(tǒng)計檢驗中,F(xiàn)檢驗模型整體顯著性,t檢驗單個解釋變量顯著性。
存在嚴重的完全多重共線性時,參數估計量的方差()