單項(xiàng)選擇題體繪制不但能顯示人體的表面,也能顯示內(nèi)部結(jié)構(gòu),體繪制有很多經(jīng)典算法,下列哪一項(xiàng)不是體繪制中的經(jīng)典算法?()

A.Shear warp 算法
B.MC算法
C.光線投射法
D.Splatting 算法


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1.單項(xiàng)選擇題三維重建中繪制方法有面繪制和體繪制,下列各項(xiàng)是關(guān)于繪制方法的描述,哪一項(xiàng)描述不正確?()

A.面繪制只能顯示等值面
B.體繪制可以顯示人體的表面
C.體繪制運(yùn)算量比面繪制小
D.體繪制可以顯示內(nèi)部結(jié)構(gòu)

2.多項(xiàng)選擇題下列各項(xiàng)是關(guān)于MPR實(shí)現(xiàn)步驟的描述,哪些項(xiàng)描述正確?()

A.斷層圖像獲取
B.繪制
C.顯示斷面圖像
D.配準(zhǔn)

3.多項(xiàng)選擇題乳腺區(qū)域的自動(dòng)提取方法有很多種,下列各項(xiàng)中,哪些方法可以提取乳腺區(qū)域?()

A.雙線性插值法提取法
B.基于塊區(qū)域增長(zhǎng)的乳腺區(qū)域自動(dòng)提取算法
C.基于模糊數(shù)學(xué)的乳腺區(qū)域自動(dòng)提取方法
D.MC算法

4.多項(xiàng)選擇題目前感興趣區(qū)域中微鈣化點(diǎn)的提取方法有很多種,下列各項(xiàng)中,哪些方法可以用來(lái)提取微鈣化點(diǎn)?()

A.基于支持向量分類器的提取方法
B.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的提取方法
C.特征提取方法
D.基于小波變換的微鈣化點(diǎn)提取方法

5.多項(xiàng)選擇題下列各項(xiàng)是對(duì)肺部結(jié)節(jié)性病變提取步驟的描述,哪些項(xiàng)描述正確?()

A.結(jié)節(jié)的提取和假陽(yáng)性結(jié)節(jié)去除
B.肺部高斯平滑濾波
C.肺部感興趣區(qū)域自動(dòng)分割
D.結(jié)節(jié)病變的良惡性識(shí)別

最新試題

在基于二階微分的銳化(利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化)中,已知原始醫(yī)學(xué)圖像(8位灰度位圖)Io=[10204050;70530100;60246],銳化模板為m=[010;1-41;010],邊界點(diǎn)不考慮銳化,按四舍五入計(jì)算,則銳化后的圖像是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

體繪制不但能顯示人體的表面,也能顯示內(nèi)部結(jié)構(gòu),體繪制有很多經(jīng)典算法,下列哪一項(xiàng)不是體繪制中的經(jīng)典算法?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)是對(duì)數(shù)字醫(yī)學(xué)影像的壓縮的描述,其中,描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

已知原始醫(yī)學(xué)灰度影像Io=[10202515;60658085;65859590;5102015],銳化用到的梯度模板為[-1-2-1;000;121]和[-101;-202;-101],利用差分絕對(duì)值銳化法對(duì)原始影像進(jìn)行銳化,邊界點(diǎn)不銳化,要求銳化后的影像最大灰度值不超過(guò)255,則銳化后的影像是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

常見(jiàn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器結(jié)構(gòu)由下列哪幾部分組成?()

題型:多項(xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)是關(guān)于MPR實(shí)現(xiàn)步驟的描述,哪些項(xiàng)描述正確?()

題型:多項(xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)是對(duì)二值醫(yī)學(xué)影像與集合關(guān)系的描述,哪些項(xiàng)描述正確?()

題型:多項(xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)中,哪一項(xiàng)是數(shù)字醫(yī)學(xué)影像壓縮質(zhì)量的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)中,哪一項(xiàng)是Roberts邊緣檢測(cè)中構(gòu)建的梯度模板?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)是Ray casting算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程的描述,哪些項(xiàng)描述正確?()

題型:多項(xiàng)選擇題