多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。

當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。