欲消除時(shí)間序列中的線性趨勢(shì)，應(yīng)當(dāng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是（）。

驗(yàn)證具有雙等位基因的兩個(gè)位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。

因子分析的模型結(jié)構(gòu)是什么？什么叫因子負(fù)荷與因子得分？

這個(gè)序列擬合怎樣的模型比較合適？

系數(shù)（）可以使指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。

在采用病例-對(duì)照研究的關(guān)聯(lián)分析中，對(duì)于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗(yàn)中或logistic 回歸中，試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時(shí)，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？

Meta分析時(shí)，固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型有什么不同？如果研究間有異質(zhì)性，應(yīng)如何處理？

時(shí)域分析的結(jié)果可否對(duì)頻域分析有指導(dǎo)意義？頻域分析的結(jié)果又可否對(duì)時(shí)域建模有所啟示？請(qǐng)自行搜集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在分析過程中嘗試回答以上問題。

關(guān)于meta分析，以下（）說法不正確。

Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗(yàn)不拒絕H0，一般采用（）進(jìn)行效應(yīng)合并。