設(shè)矩陣A=。則A的條件數(shù)Cond（A）2=（）

若用梯形公式計(jì)算，步長h有無限制.

給定如下方程組：判定Jacobi和Gauss-Seidel方法的收斂性。

求函數(shù)f（x）=lnx在指定區(qū)間[1，2]上對于Φ=span{1，x}的最佳逼近多項(xiàng)式。

f（x）=x7+x4+3x+1，求。

試證明線性二步法當(dāng)b≠-1時方法為二階，當(dāng)b=-1時方法為三階.

指明插值求積公式所具有的代數(shù)精確度。

證明解y′=f（x,y）的差分公式是二階的，并求出局部截?cái)嗾`差的主項(xiàng).

證明=△yn-△y0。

用迭代法解線性方程組Ax=b時，迭代格式收斂的充分必要條件（）是或（）。