A.物體要做規(guī)律運動
B.物體在視頻里不能時而出現(xiàn)、時而消失
C.物體于相鄰兩個影格間的位移量不會太大
D.物體不會隨著時間改變顏色
E.物體形狀不會隨著時間改變
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A.聊天機器人
B.安全監(jiān)控
C.交互式營銷
D.圖片網(wǎng)以及影片網(wǎng)
E.自動影像整理
A.翻轉
B.縮放
C.改變色溫
D.亮度
E.裁切
A.更換神經(jīng)網(wǎng)絡模型
B.增加數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量
C.加強GPU計算能力
D.降低深度學習模型的復雜度
E.重新切割數(shù)據(jù)集再重新訓練
A.訓練集資料很少
B.訓練集資料多樣化
C.GPU計算能力過強
D.使用錯誤的算法
E.模型參數(shù)過多
A.驗證集像是一場模擬考
B.訓練集就像是深度學習模型的教科書
C.測試集對于模型來說則是最終決定成果的考試
D.驗證集對于模型來說則是最終決定成果的考試
E.測試集像是一場模擬考
最新試題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在神經(jīng)網(wǎng)絡中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。
集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？