多項選擇題人工智能中的決策樹算法有哪些特點（）
A.可解釋性強
B.對異常值敏感
C.能處理非線性數(shù)據(jù)
D.可以自動處理缺失值
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1.多項選擇題Transformer模型中的自注意力機制主要用于哪些目的（）
A.捕捉序列中的長期依賴關(guān)系
B.提取輸入序列中的特征
C.計算輸入序列中不同位置之間的相關(guān)性
D.生成固定長度的向量表示
2.多項選擇題循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù)時，以下哪些問題是其能夠解決的（）
A.機器翻譯
B.語音識別
C.圖像分類
D.情感分析
3.多項選擇題Transformer模型在自然語言處理任務(wù)中，相比循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通常具有哪些優(yōu)勢（）
A.更高的并行計算能力
B.更強的長期依賴捕捉能力
C.更少的參數(shù)量
D.更簡單的模型結(jié)構(gòu)
4.多項選擇題在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，Pandas庫通常用于完成哪些任務(wù)（）
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
C.特征選擇
D.模型訓(xùn)練
5.多項選擇題TensorFlow和PyTorch在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，都支持哪些類型的優(yōu)化器（）
A.SGD
B.Adam
C.RMSprop
D.網(wǎng)格搜索
最新試題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
題型：多項選擇題
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
題型：單項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：單項選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
題型：單項選擇題
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
題型：單項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項選擇題