多項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的應(yīng)用()
A.圖像分類
B.物體檢測
C.語義分割
D.語音識別
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1.多項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的應(yīng)用()
A.圖像生成
B.文本生成
C.語音生成
D.視頻生成
2.多項(xiàng)選擇題以下哪些是人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用()
A.自動駕駛
B.交通流量預(yù)測
C.智能停車系統(tǒng)
D.路線規(guī)劃
3.多項(xiàng)選擇題以下哪些是人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用()
A.病蟲害識別
B.作物生長預(yù)測
C.智能農(nóng)機(jī)
D.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測
4.多項(xiàng)選擇題在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,哪些因素會影響學(xué)習(xí)效果()
A.獎勵函數(shù)的設(shè)計(jì)
B.狀態(tài)空間的大小
C.策略的選擇
D.訓(xùn)練輪次的數(shù)量
5.多項(xiàng)選擇題在人工智能應(yīng)用中,以下哪些是語音識別的挑戰(zhàn)()
A.口音識別
B.噪音環(huán)境
C.多說話者環(huán)境
D.語言模型的選擇
最新試題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
題型:單項(xiàng)選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?
題型:單項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
題型:單項(xiàng)選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
題型:多項(xiàng)選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:單項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
題型:多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
題型:多項(xiàng)選擇題