可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

多重共線性包含（）。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。