Kafka中，每個(gè)Consumer都屬于一個(gè)Consumer Group，每條消息只能被Consumer Group中的一個(gè)Consumer消費(fèi)，但可以被多個(gè)Consumer Group 消費(fèi)。

下面哪些語(yǔ)句可以在Python 中打印出“Hello，world!”？（）

監(jiān)督學(xué)習(xí)中主要包含兩種學(xué)習(xí)方法，回歸和（）。

數(shù)組在內(nèi)存中是連續(xù)的存儲(chǔ)空間，因此訪問(wèn)數(shù)組中的任意元素時(shí)間復(fù)雜度都是O（1）。

下面哪些選項(xiàng)是Python 中的控制流語(yǔ)句？（）

交叉熵，是用于度量同一個(gè)隨機(jī)變量的預(yù)測(cè)分布Q 與真實(shí)分布P 之間的差距，一般預(yù)測(cè)為真實(shí)值的概率越大，交叉熵越小。

Hive 可以將SQL 語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce 任務(wù)執(zhí)行。

搜索算法中，深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索的區(qū)別是（）

關(guān)于數(shù)據(jù)三范式描述正確的是（）

根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息，機(jī)器學(xué)習(xí)分為三種學(xué)習(xí)模式，不包括（）。