與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來(lái)缺陷，所以需要修正。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。

模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過(guò)程的一種模擬。

多重共線性包含（）。