對建立的模型作診斷檢驗(yàn)。

主成分分析主要應(yīng)用在哪些方面？

對識別的模型作參數(shù)估計(jì)。

在采用病例-對照研究的關(guān)聯(lián)分析中，對于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗(yàn)中或logistic 回歸中，試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時(shí)，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？

這個(gè)序列是否為平穩(wěn)序列？

異質(zhì)性檢驗(yàn)采用的統(tǒng)計(jì)量是（）。

驗(yàn)證具有雙等位基因的兩個(gè)位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。

以時(shí)域分析為例，說明時(shí)間序列分析的主要目的與步驟是什么？

對于高維列聯(lián)表，采用對數(shù)線性模型比分層分析有什么優(yōu)點(diǎn)？

簡述對數(shù)線性模型的分析思路。