如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

多重共線性包含（）。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計量分析的主要目的。

當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。