多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些屬于常見的圖像分割模型（）
A.U-Net
B.YOLO
C.MaskR-CNN
D.VAE
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1.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理中，以下哪些是常見的詞向量表示方法（）
A.Word2Vec
B.GloVe
C.BERT
D.LSTM
2.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些屬于常見的文本生成模型（）
A.RNN
B.LSTM
C.Transformer
D.CNN
3.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些是常見的語(yǔ)言模型（）
A.GPT
B.BERT
C.LSTM
D.CNN
4.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些是常見的序列到序列（Seq2Seq）模型（）
A.Encoder-Decoder模型
B.Attention機(jī)制
C.LSTM
D.Transformer
5.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些是常見的自動(dòng)編碼器（Autoencoder）的變體（）
A.標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)編碼器
B.稀疏自動(dòng)編碼器
C.降噪自動(dòng)編碼器
D.卷積自動(dòng)編碼器
最新試題
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題