在有k個解釋變量的經(jīng)典多元線性回歸模型中
，OLS的估計值可以寫作（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.隨機干擾項同方差
B.隨機干擾項零均值
C.隨機干擾項與解釋變量之間不相關(guān)
D.隨機干擾項服從正態(tài)分布
有如下聯(lián)立方程模型。其中，qd和qs分別表示牛奶的需求量和供給量，p表示牛奶價格，x為收入水平。則關(guān)于模型識別中正確的是（）：
A.需求模型可以識別
B.供給模型可以識別
C.供求模型都可以識別
D.供求模型都不可以識別
在線性概率模型（LPM）估計中，
，rain是虛擬變量（如果下雨為1，否則為0），winter為虛擬變量（1表示冬天，0表示其他季節(jié)），latitude為所描述區(qū)域的緯度，winter的參數(shù)系數(shù)解釋是什么？（）
A.平均下來，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加30%
B.平均下來，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加0.3%
C.平均下來，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加30個百分點
D.以上都不對。
A.系數(shù)存在向下的偏差，可能為負(fù)
B.系數(shù)存在向下的偏差，但不能為負(fù)
C.系數(shù)存在向上的偏差
D.系數(shù)不會存在偏差
計量模型
中，C代表個人消費支出，x表示收入，則
的含義是什么？（）
A．意味著消費變量的95.4%可以用收入變量解釋
B．回歸系數(shù)的95.4%可以解釋消費
C．意味著收入變量的95.4%可以用消費變量解釋
D．以上都不對
最新試題
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
下列哪些是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯誤的是（）
在計量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。