A.m
B.(m-1)
C.(m-2)
D.(m+1)
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A.用來代表質的因素,有時候也可以代表數量因素
B.只能用來代表質的因素
C.只能用來代表數量因素
D.以上都不正確
A.給定某一質量變量的某屬性出現(xiàn)為1,未出現(xiàn)為0。
B.給定某一質量變量的某屬性出現(xiàn)為1,另一屬性出現(xiàn)為0。
C.不用賦值
D.按照某一質量變量屬性種類編號賦值
A.只能做解釋變量
B.可以做解釋變量,也可以做被解釋變量
C.只能做被解釋變量
D.既不能做解釋變量,也不能做被解釋變量
A.引進虛擬變量后造成多重共線性問題
B.引進虛擬變量后造成異方差問題
C.引進虛擬變量造成序列相關問題
D.引進虛擬變量后造成設定誤差問題
A.直接引進D
B.按新變量DXi引進
C.按新變量D+Xi引進
D.無法引進
最新試題
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質包括()。
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
在多元線性回歸模型中(具有截距項),若引入K個解釋變量,則模型中存在K+1個待估參數。
經濟變量是描述經濟活動的水平或狀態(tài),隨時間或空間不同而變動的各種因素。
可以利用t分布的性質認識樣本容量較小時參數估計值的分布特征。
采用差分方式降低模型多重共線性時,可能存在的問題包括()。
一般而言,如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(零階相關系數)比較高,例如大于(),則可認為存在著較嚴重的多重共線性。
如果回歸模型存在嚴重的多重共線性,可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
不完全多重共線性下,對參數區(qū)間估計時,置信區(qū)間趨于()
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關系或某種過程的一種模擬。