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判斷題在處理文本數(shù)據(jù)時(shí)，人工智能訓(xùn)練師不需要進(jìn)行文本清洗和預(yù)處理。

1.判斷題人工智能訓(xùn)練師在模型調(diào)優(yōu)時(shí)，只能使用網(wǎng)格搜索方法進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。

2.判斷題人工智能訓(xùn)練師在模型訓(xùn)練過程中，不需要考慮模型的魯棒性和泛化能力。

3.判斷題人工智能訓(xùn)練師可以通過改變模型的架構(gòu)來提高模型的性能。

4.判斷題在模型訓(xùn)練中，人工智能訓(xùn)練師應(yīng)該盡量使用更多的數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)質(zhì)量如何。

5.判斷題人工智能訓(xùn)練師只需要關(guān)注模型的訓(xùn)練結(jié)果，無需關(guān)注模型的訓(xùn)練過程。