可以利用t分布的性質(zhì)認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

當模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

剩余平方和RSS的自由度為（）

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。