A.自然語言處理
B.深度學(xué)習(xí)
C.計算機視覺
D.機器翻譯
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A.豐富的數(shù)據(jù)集
B.復(fù)雜的模型架構(gòu)
C.優(yōu)化的訓(xùn)練算法
D.人工干預(yù)
A.生成高分辨率圖像
B.根據(jù)文本提示創(chuàng)建復(fù)雜場景
C.實時視頻處理
D.個性化藝術(shù)風(fēng)格的應(yīng)用
A.提供新的創(chuàng)作工具
B.擴展藝術(shù)表現(xiàn)形式
C.取代傳統(tǒng)藝術(shù)家
D.促進跨學(xué)科合作
A.高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)
B.精確的模型架構(gòu)
C.有效的訓(xùn)練策略
D.大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲
A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.生成對抗網(wǎng)絡(luò)
C.深度強化學(xué)習(xí)
D.遷移學(xué)習(xí)
最新試題
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。
屬性值約束主要有（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。