與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。

經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

多重共線性的修正方法包括（）。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。