多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計量分析的主要目的。

如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。