當模型存在不完全多重共線性時，可能產生的后果包括（）。

存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。

多重共線性的修正方法包括（）。

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內生變量的變化。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

經濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經濟結構和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。

統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗模型整體顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。

可以利用t分布的性質認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。