A.AI技術(shù)可以增強數(shù)據(jù)保護措施
B.AI技術(shù)從不侵犯個人隱私
C.AI應(yīng)用可能會收集個人數(shù)據(jù)
D.使用AI處理敏感信息需要謹(jǐn)慎
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A.快速處理速度
B.高分辨率輸出
C.強大的文本理解能力
D.廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域
A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)
C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)
D.自然語言處理(NLP)
A.提取關(guān)鍵特征
B.應(yīng)用風(fēng)格遷移
C.從文本提示中生成圖像
D.增強圖像分辨率
A.降低開發(fā)成本
B.縮短項目周期
C.適應(yīng)用戶需求的變化
D.提高團隊士氣
A.減少溝通成本
B.增加設(shè)計靈活性
C.提高問題解決效率
D.增強項目管理
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?