單項選擇題關(guān)于深度學習敘述何者正確？（）

A.以數(shù)學眼光來看CNN是NN的子集合
B.機器學習是深度學習的一種
C.人工智能是一種深度學習
D.深度學習通常隱藏層在百層以上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣才夠深
E.CNN是一種有記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，會記得上一次的輸入


您可能感興趣的試卷

你可能感興趣的試題

1.單項選擇題關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習原理敘述何者正確？（）

A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整參數(shù)的方式是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FeedforwardNeuralNetwork）
B.學習率在迭代的參數(shù)調(diào)整過程中會固定不變
C.梯度下降是運用積分的技巧來達成
D.損失函數(shù)移動的方向跟梯度的方向相同
E.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整參數(shù)的順序是從后面一層層往前調(diào)

2.單項選擇題關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習原理敘述何者錯誤？（）

A.損失函數(shù)是對每個輸入的預測值與真實值的差異計算總和
B.透過梯度下降一定可以找到降低損失函數(shù)的最佳解
C.損失函數(shù)的變量是可以調(diào)整的參數(shù)
D.訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是透過參數(shù)的調(diào)整來降低損失函數(shù)
E.梯度下降是降低損失函數(shù)的一種算法

3.單項選擇題關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敘述何者錯誤？（）

A.傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指全鏈接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.全鏈接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也叫標準神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.標準神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常稱為NN（neuralnetwork）
D.全鏈接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每個神經(jīng)元都會跟前后層的神經(jīng)元相連
E.每個神經(jīng)元內(nèi)部的計算架構(gòu)都不一樣

4.單項選擇題關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的敘述何者正確？（）

A.建構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時需要知道最終的函數(shù)學習機長什么樣子
B.打造一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)學習機是透過編程來達成
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可分成輸入層、表現(xiàn)層及輸出層
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可分成輸入層、隱藏層及輸出層
E.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可分成輸入層、激發(fā)層及輸出層

5.單項選擇題關(guān)于判定樹的敘述下列何者錯誤？（）

A.判定樹可以是多元樹
B.判定樹的起始點稱為根節(jié)點
C.判定樹是一種分群的機器學習技術(shù)
D.判定樹上的內(nèi)部節(jié)點代表一個特征值
E.判定樹上的樹葉就是代表一種分類結(jié)果