在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？

進行模型訓(xùn)練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？

相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？