多項選擇題在計算機視覺中,以下哪些是常見的圖像分類算法()
A.AlexNet
B.VGG
C.ResNet
D.K-均值聚類
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1.多項選擇題機器學習在金融領域的應用意義是()
A.提高風險評估的準確性
B.實現自動化的投資決策
C.提供個性化的金融服務
D.提高金融服務的效率
2.多項選擇題自然語言處理在社交媒體分析中的應用意義是()
A.提高情感分析的準確性
B.實現實時的輿情監(jiān)測
C.提供個性化的內容推薦
D.提高社交媒體管理的效率
3.多項選擇題人工智能在交通領域應用的意義是()
A.提高交通管理的效率
B.提供實時的路況信息
C.實現自動化的駕駛輔助
D.提高交通安全性
4.多項選擇題人工智能在能源領域應用的意義是()
A.提高能源利用效率
B.實現實時的能源監(jiān)控
C.提供個性化的能源解決方案
D.提高能源生產的效率
5.多項選擇題人工智能在環(huán)保領域應用的意義是()
A.提高環(huán)境監(jiān)測的準確性
B.實現實時的環(huán)境監(jiān)控
C.提供個性化的環(huán)保解決方案
D.提高環(huán)保工作的效率
最新試題
在機器學習中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
題型:單項選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么()?
題型:單項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
題型:多項選擇題
在深度學習模型訓練中,哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
題型:多項選擇題
在深度學習中,哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術適用于提升問答系統的性能()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務中,哪些技術適用于提升文本分類的性能()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務中,哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
題型:多項選擇題
模型微調中的提示學習是指:()。
題型:單項選擇題