這個序列是否為平穩(wěn)序列？

欲消除時間序列中的線性趨勢，應當對原始數(shù)據(jù)進行的處理是（）。

Meta分析的目的和意義是什么？

不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計量或方法是（）。

模型擬合的優(yōu)劣，無法通過殘差序列的下述（）指標判斷。

以時域分析為例，說明時間序列分析的主要目的與步驟是什么？

系數(shù)（）可以使指數(shù)平滑的預測結果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。

Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學的一項調查，調查變量包括家庭的社會經(jīng)濟地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計劃入學（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵程度（parental encouragement，低/高）。5個變量分別以T、I、P、S、E表示，構成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計劃入學”有關的因素。

因子分析的模型結構是什么？什么叫因子負荷與因子得分？

已知隨機序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？