箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運(yùn)動。

從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

智能汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會學(xué)家，只要提高AI識別技術(shù)的專家。

配合其自帶的機(jī)械手，機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機(jī)器人無法估算成熟時間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計劃。

人工智能技術(shù)發(fā)展的短期風(fēng)險具有一些特點(diǎn)：（）。

飛行機(jī)器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機(jī)器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。

自動駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。

現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。