A.視頻的信息分為動態(tài)和靜態(tài)兩種，靜態(tài)信息指圖像的外觀，動態(tài)信息指的是是頻率序列中的運動信息
B.雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（two-streamCNN）是利用兩種不同的網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)同時處理靜態(tài)和動態(tài)信息
C.隨機抽取的的單個彩色圖像幀作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為空間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（spatialstreamCNN）
D.把多幀（Frame）的光流圖像作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為時間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（temporalstreamCNN）
E.時序分段網(wǎng)絡(luò)（temporalsegmentnetworks）是為了解決短視頻行為識別的而產(chǎn)生的
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你可能感興趣的試題
A.視頻行為識別是由計算器分析給定視頻數(shù)據(jù)辨別出用戶行為的過程
B.行為識別可以讓人機交互系統(tǒng)更精確地理解人的行為
C.行為類別差異過大的情況下對視頻中行為的識別并不會產(chǎn)生影響
D.拍攝視頻中的距離，光照，角度等外界因素都可能對視頻的精確度產(chǎn)生影響
E.現(xiàn)今的科技技術(shù)在視頻監(jiān)控中可以有效的識別其中的特殊與異常行為
A.監(jiān)督學習策略網(wǎng)絡(luò)
B.強化學習策略網(wǎng)絡(luò)
C.蒙特卡洛樹搜尋索算法
D.價值網(wǎng)絡(luò)
E.支持向量機
A.Agent
B.Environment
C.Impact
D.Action
E.Observation
A.把一段語音分成若干小段
B.把語音幀（Frame）轉(zhuǎn)換為若干音素
C.把音素轉(zhuǎn)換成文字
D.把音素轉(zhuǎn)換成狀態(tài)
E.把文字轉(zhuǎn)換成語音
A.方向梯度直方圖
B.Haar特征
C.LBP特征
D.梅爾頻率倒譜系數(shù)
E.SIFT特征
最新試題
在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？
在深度學習模型訓練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應用目的是什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的關(guān)系是什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。