A.減輕梯度消失問題
B.加速模型收斂
C.增加模型的泛化能力
D.減少模型參數(shù)
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A.用于將文本轉(zhuǎn)換為模型可處理的數(shù)值向量的工具
B.用于評估模型性能的指標(biāo)
C.模型訓(xùn)練時的優(yōu)化算法
D.模型輸出的文本格式
A.全模型微調(diào)
B.參數(shù)共享
C.自適應(yīng)微調(diào)
D.重學(xué)習(xí)
A.對圖像中的客觀對象構(gòu)建明確而有意義的描述
B.從一個或多個數(shù)字圖像中計算三維世界的特性
C.基于感知圖像做出對客觀對象和場景有用的決策
D.以上選項都對
A.對光照、運動不敏感,比較穩(wěn)定
B.魯棒性好
C.能構(gòu)建稠密地圖
D.方案成熟
A.一個
B.兩個
C.三個
D.四個
最新試題
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點是什么()?
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果()?
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。