多項選擇題AlexNet的池化層目的為何？（）
A.提取水平特征
B.提取垂直特征
C.降低維度
D.保留局部有效特征
E.做非線性區(qū)隔
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1.多項選擇題AlexNet包含哪些層？（）
A.卷積層
B.池化層
C.激活層
D.全連接層
E.跳躍層
2.多項選擇題做卷積計算的口訣為何？（）
A.拉直
B.滑動
C.選轉
D.截取
E.計算內積
3.多項選擇題圖像處理的濾波器又叫什么？（）
A.核心
B.貼片
C.計算器
D.屏蔽
E.擷取器
4.多項選擇題為了讓計算機可以更容易清楚地理解圖片的內容，我們會透過一些預處理程序（preprocessing）將影像整理過后，再放進神經網絡，這些預處理包含？（）
A.特征提取
B.放大縮小
C.旋轉
D.增加影像噪聲
E.減少影像噪聲
5.多項選擇題計算機中彩色圖片是由底下哪些原色所組成？（）
A.黃
B.藍
C.紫
D.紅
E.綠
最新試題
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數據進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數據集劃分為（）。
題型：多項選擇題
在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：單項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數據（）？
題型：單項選擇題
數量歸約中無參數的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
模型微調中的提示學習是指：（）。
題型：單項選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項選擇題
根據新數據集的大小和數據集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。
題型：單項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
智能運維AIOps 的核心技術是什么（）？
題型：單項選擇題