稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

多項式之間可以進行四則運算，其運行結(jié)果仍為多項式。

當(dāng)函數(shù)依賴于兩個自變量變化時，插值函數(shù)也是一個二維函數(shù)。

最近點插值是根據(jù)已知插值點與已知數(shù)據(jù)點的遠(yuǎn)近程度進行插值。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機數(shù)是獨立的。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲技術(shù)。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。