利用Apriori算法計算頻繁項集可以有效降低計算頻繁集的時間復(fù)雜度。在以下的購物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的候選3-項集，在候選2-項集中需要剪枝的是（）
變量“產(chǎn)品”的類型有“家電”，“五金”，“廚衛(wèi)”，“其他”，如果將“行業(yè)”轉(zhuǎn)為啞變量，某產(chǎn)品屬于五金，那么下面對于這個產(chǎn)品分類類型記錄正確的是（）
