A.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識
B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的控制器,對不確定、不確知系統(tǒng)及擾動進(jìn)行有效的控制,使控制系統(tǒng)達(dá)到所要求的動態(tài)、靜態(tài)特性
C.將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)、模糊邏輯、遺傳算法等相結(jié)合,可設(shè)計(jì)新型智能控制系統(tǒng)
D.將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于求解約束優(yōu)化問題
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A.能模擬多輸入多輸出系統(tǒng),逼近任意非線性函數(shù)
B.信息的并行分布式處理與存儲
C.便于用超大規(guī)模集成電路(VLSI)或光學(xué)集成電路系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),或用現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)
D.能進(jìn)行學(xué)習(xí),以適應(yīng)環(huán)境的變化
A.模糊集合
B.普通集合
C.經(jīng)典集合
D.康托集合
A.模糊控制不需要了解被控對象的數(shù)學(xué)模型
B.模糊控制是一種反映人類智慧的智能控制方法
C.模糊控制很難被現(xiàn)場工程師接受
D.模糊控制魯棒性和適應(yīng)性好,可以對復(fù)雜對象進(jìn)行有效的控制
A.來自傳感器的數(shù)據(jù)信息
B.來自控制器的控制指令
C.來自專家的語言信息
D.來自運(yùn)行人員的控制指令
A.完全屬于
B.不確定
C.完全不屬于
D.在一定的程度上屬于
最新試題
下面研究方法屬于現(xiàn)代控制理論的是哪個(gè)?()
智能控制可以解決多入多出復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。
下面的保持器中計(jì)算量最小的是哪一種?()
下面的數(shù)值積分法中,實(shí)時(shí)性較好的方法是()。
下面的數(shù)值積分法中,計(jì)算量最小的方法是()。
下面的哪個(gè)公式被稱為預(yù)報(bào)校正公式?()
對智能控制描述錯(cuò)誤的是()。
智能控制理論屬于下面哪個(gè)理論體系?()
智能控制通常沒有數(shù)值解。
對于一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),當(dāng)使用離散相似法時(shí),將離散再現(xiàn)環(huán)節(jié)加在系統(tǒng)入口處的計(jì)算量要大于將離散再現(xiàn)環(huán)節(jié)加在動態(tài)環(huán)節(jié)處。