隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹在分類的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）

在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。

下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）

關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量，正確的說法有（）

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是（）

GSP算法存在的問題包括（）。

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）

集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）