A.預(yù)測值
的一個(gè)置值區(qū)間
B.實(shí)際值Y0的一個(gè)置值區(qū)間
C.實(shí)際值Y0的期望值的一個(gè)置值區(qū)間
D.實(shí)際值X0的一個(gè)置值區(qū)間
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回歸系數(shù)β2通過了t檢驗(yàn)，表示（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.0≤R2≤2
B.0≤R2≤1
C.0≤R2≤4
D.1≤R2≤4
在一元線性回歸模型中，σ2的無偏估計(jì)量
為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.在所有線性無偏估計(jì)量中方差最大
B.在所有線性無偏估計(jì)量中變異系數(shù)最小
C.在所有線性無偏估計(jì)量中方差最小
D.在所有線性無偏估計(jì)量變異系數(shù)最大
A.與被解釋變量Yi不相關(guān)
B.與隨機(jī)誤差項(xiàng)ui不相關(guān)
C.與回歸值
不相關(guān)
D.以上說法均不對
最新試題
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。