A.0≤R2≤2
B.0≤R2≤1
C.0≤R2≤4
D.1≤R2≤4
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在一元線性回歸模型中，σ2的無偏估計(jì)量
為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.在所有線性無偏估計(jì)量中方差最大
B.在所有線性無偏估計(jì)量中變異系數(shù)最小
C.在所有線性無偏估計(jì)量中方差最小
D.在所有線性無偏估計(jì)量變異系數(shù)最大
A.與被解釋變量Yi不相關(guān)
B.與隨機(jī)誤差項(xiàng)ui不相關(guān)
C.與回歸值
不相關(guān)
D.以上說法均不對(duì)
最小二乘準(zhǔn)則是指（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.個(gè)別的Yi圍繞它的期望值的離差
B.Yi的測(cè)量誤差
C.預(yù)測(cè)值
與實(shí)際值Yi的偏差
D.個(gè)別的Xi圍繞它的期望值的離差
最新試題
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。