A.在所有線性無偏估計量中方差最大
B.在所有線性無偏估計量中變異系數(shù)最小
C.在所有線性無偏估計量中方差最小
D.在所有線性無偏估計量變異系數(shù)最大
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A.與被解釋變量Yi不相關(guān)
B.與隨機誤差項ui不相關(guān)
C.與回歸值
不相關(guān)
D.以上說法均不對
最小二乘準則是指（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.個別的Yi圍繞它的期望值的離差
B.Yi的測量誤差
C.預(yù)測值
與實際值Yi的偏差
D.個別的Xi圍繞它的期望值的離差
A.解釋變量X取給定值時，被解釋變量Y的樣本均值的軌跡。
B.樣本觀測值擬合的最好的曲線。
C.使殘差平方和最小的曲線。
D.解釋變量X取給定值時，被解釋變量Y的條件均值或期望值的軌跡。
A.X是隨機變量，Y是非隨機變量
B.Y是隨機變量，X是非隨機變量
C.X和Y都是隨機變量
D.X和Y均為非隨機變量
最新試題
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。
存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
多重共線性的修正方法包括（）。
在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
剩余平方和RSS的自由度為（）
多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。