模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。