存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。

一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。

多重共線性包含（）。

當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。