A.Powell算法
B.牛頓法
C.共軛梯度法
D.遺傳算法
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A.遺傳算法
B.共軛梯度法
C.Powell算法
D.模擬退火算法
A.剛體變換+互信息測度
B.剛體變換+互相關(guān)測度
C.非線性變換+互信息測度
D.仿射變換+互信息測度
A.灰度、特征點、線、邊緣輪廓和紋理
B.只有灰度、特征點、線
C.只有灰度、特征點、線、邊緣輪廓
D.只有灰度、特征點
A.只有2D/2D
B.2D/2D或2D/3D或3D/3D
C.只有3D/3D
D.只有2D/3D
A.可靠性
B.運算效率
C.精確性
D.是否適用于需要解決的問題
最新試題
在基于二階微分的銳化（利用拉普拉斯變換進行銳化）中，已知原始醫(yī)學(xué)圖像（8位灰度位圖）Io=[10204050；70530100；60246]，銳化模板為m=[010；1-41；010]，邊界點不考慮銳化，按四舍五入計算，則銳化后的圖像是（）。
已知原始醫(yī)學(xué)灰度影像Io=[10202515；60658085；65859590；5102015]，銳化用到的梯度模板為[-1-2-1；000；121]和[-101；-202；-101]，利用差分絕對值銳化法對原始影像進行銳化，邊界點不銳化，要求銳化后的影像最大灰度值不超過255，則銳化后的影像是（）。
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對醫(yī)學(xué)影像中的病變進行識別時，首先要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進行訓(xùn)練或?qū)W習(xí)，常用的學(xué)習(xí)算法有（）。
下面各項是對數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)流程的描述，其中，描述正確的選項是（）。
下列各項是關(guān)于Canny邊緣檢測三準(zhǔn)則的描述，其中哪些選項描述正確？（）
目前感興趣區(qū)域中微鈣化點的提取方法有很多種，下列各項中，哪些方法可以用來提取微鈣化點？（）
下列各項是關(guān)于MPR實現(xiàn)步驟的描述，哪些項描述正確？（）
體繪制不但能顯示人體的表面，也能顯示內(nèi)部結(jié)構(gòu)，體繪制有很多經(jīng)典算法，下列哪一項不是體繪制中的經(jīng)典算法？（）
以下各項中，哪些項屬于Kirsch邊緣檢測的步驟？（）
下列各項中，哪些項是數(shù)字醫(yī)學(xué)影像融合中常用方法？（）