對(duì)軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問題。下列哪些選項(xiàng)能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）

最有聲望的科學(xué)家可以代表絕對(duì)真理，在科學(xué)史上，著名的科學(xué)權(quán)威不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。

下列關(guān)于將一個(gè)具體的數(shù)字邏輯轉(zhuǎn)換成抽象的代數(shù)表達(dá)式而加以分析和研究的說法正確的是（）。

將討論范圍限制到一種與職業(yè)相關(guān)的具體、特定的檢舉方式上，即非政府檢舉、非個(gè)人檢舉，未來的職業(yè)人員應(yīng)該避免的檢舉有（）。

補(bǔ)全下面用Raptor給出求解斐波那契數(shù)的遞歸算法（）。

科學(xué)家們盡最大努力避免自己和他人的偏見，但是，當(dāng)公共利益以及他們個(gè)人的利益、合作伙伴的利益、本 單位的利益和本社區(qū)的利益受到威脅時(shí)，他們也會(huì)同別人一樣產(chǎn)生偏見。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計(jì)算2≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

在Bloom分類法的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學(xué)習(xí)成果結(jié)構(gòu)分類法就是一個(gè)很好的補(bǔ)充。SOLO分類法關(guān)注學(xué)習(xí)者對(duì)問題做出反應(yīng)時(shí)所表現(xiàn)的思維過程和所達(dá)到的認(rèn)知水平，能使教育評(píng)價(jià)的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學(xué)習(xí)和課程評(píng)估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學(xué)生的終身學(xué)習(xí)。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學(xué)中的結(jié)構(gòu)和層次兩個(gè)基本概念，將SOLO劃分為前結(jié)構(gòu)、單點(diǎn)結(jié)構(gòu)、多點(diǎn)結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、抽象拓展等5個(gè)層次，屬于無學(xué)習(xí)的是（），屬于淺層學(xué)習(xí)的是（），屬于深層學(xué)習(xí)的是（）。

外語水平是優(yōu)秀人才的什么條件？（）

“海納百川”強(qiáng)調(diào)的是什么條件？（）