采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算2≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

在知道了二進制數(shù)的模后，根據(jù)公式[–X]補=（–X+MOD），可以求出二進制數(shù)的補碼。假設機器字長為8位，表示范圍為0~255，其模為256。-35的補碼計算過程如下：[-35]補=（-35）10+（28）10=（-35）10+（256）10=（255-35）10+1=（11111111-00100011+00000001）2=（11011100+00000001）2=（11011101）2，下列說法不正確的是（）。

按由北到南、由西到東的順序說出中國各省及省會的名稱；解釋首都的含義。分別對應的認知過程維度是（）。

認識程序設計在計算學科中的地位對計算學科的認知有重要的作用，下列說法不正確的是（）。

在計算學科中，采用的數(shù)學方法主要是離散數(shù)學的方法，因為計算學科的根本問題是（）問題。

下列有關(guān)算法復雜度的說法正確的是（）。

補全下面用Raptor給出求解斐波那契數(shù)的遞歸算法（）。

將討論范圍限制到一種與職業(yè)相關(guān)的具體、特定的檢舉方式上，即非政府檢舉、非個人檢舉，未來的職業(yè)人員應該避免的檢舉有（）。

在Bloom分類法的基礎上，學術(shù)界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學習質(zhì)量評價：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學習成果結(jié)構(gòu)分類法就是一個很好的補充。SOLO分類法關(guān)注學習者對問題做出反應時所表現(xiàn)的思維過程和所達到的認知水平，能使教育評價的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學習和課程評估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學生的終身學習。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學中的結(jié)構(gòu)和層次兩個基本概念，將SOLO劃分為前結(jié)構(gòu)、單點結(jié)構(gòu)、多點結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、抽象拓展等5個層次，屬于無學習的是（），屬于淺層學習的是（），屬于深層學習的是（）。

下圖是BLOOM分類法的層次結(jié)構(gòu)圖，針對大腦處理信息時所運用的思維過程的是（），針對一個人在同一復雜程度內(nèi)完成學習目標所需要付出努力的量的是（），與人本身固有能力關(guān)系最大的是（），只要不斷增加難度，世界上任何一類問題都可以難道任何一個人。