A.參數(shù)估計(jì)量不再滿足無(wú)偏性
B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義
C.模型的預(yù)測(cè)失效
D.普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量方差較大
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A.差分法
B.加權(quán)最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義最小二乘法
對(duì)于模型Yi=β0+βXi+μi，如果在異方差檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)Var（μi）=σ2Xi，則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)回歸模型為Yi=βXi+μi，其中Var（μi）=σ2Xi，則β的最有效估計(jì)量為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.無(wú)偏且有效
B.無(wú)偏但非有效
C.有偏但有效
D.有偏且非有效
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
最新試題
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值，我們將接受零假設(shè)。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
計(jì)量模型（）。