方差分析中，處理的效應是一種相對效應，一般是指相等于平均數(shù)的效應。

農業(yè)和生物學試驗中，所得到的實際數(shù)據(jù)總是有誤差的。

已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點。

組合內有重復觀察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機模型的F統(tǒng)計量公式相同。

進行大豆品種蛋白質含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機誤差。

兩個回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應用卡方測驗，以便測驗兩個位點的基因型生活力是否相同。

固定模型和隨機模型在試驗設計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機抽樣得到。

抽樣分布的標準差稱為標準誤，它可以說明抽樣分布的變異。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應用卡方測驗，以便測驗兩個位點是否連鎖。